アンケート調査のテキストデータを分析して、インサイトを発見
IBM SPSS Text Analytics for Surveys は、アンケート調査をはじめとするテキストデータの分析を行うテキストマイニングツールです。このソリューションは、自然言語処理 (NLP) テクノロジーを使用します。
SPSS Text Analytics for Surveys は、調査回答を分類し、その結果を他の調査データと統合してより優れたインサイトと統計分析を実現します。
- カテゴリー化処理の自動化: 手動でのコード化にかかる時間と費用を省きます。
- 言語ベースのテクノロジーを使用: あいまいな表現を低減し、調査回答者の態度、信念、および意見のパターンを明確化するのに役立ちます。
SPSS Text Analytics for Surveysの画面イメージ
重要な概念および意見の抽出
IBM SPSS Text Analytics for Surveys は、テキストデータから主要な概念および意見を自動的に抽出し、カテゴリーを作成して、カテゴリーに分けます。
カテゴリーの作成および結合
カテゴリーを手動で作成して結合します。例えば、共有するカテゴリーを確認できます。また、カテゴリーに対して回答を手動で追加することもできます。
調査結果の要約
集計のグラフをエクスポートして、他のユーザーが最上位のカテゴリーを参照できるようにすることができます。
- カテゴリWebグラフでは、どの語句とどの語句が同時に使われているのか？という共起性を見ることができます。
- 棒グラフでは、カテゴリデータと組み合わせて表示することも可能です
結果のエクスポート
結果をカテゴリーまたは二値データとして IBM SPSS Statistics またはその他のプログラムにエクスポートして、単独で、あるいは他の調査データと共に、表およびグラフを作成できます。
属性情報（定量データ）とキーワード（定性データ）の組み合わせで分析
- Lプラン、累計金額の高い顧客に多いキーワード・カテゴリは？
- 新規入会客（解約者）が多く使うキーワードは？
- 特定のキーワード・カテゴリを利用すると解約確率はどう変動するか？
- クロスセル・アップセルの機会を発見するキーワード・カテゴリは何か？
辞書エディタ
辞書の編集をUserで自由に行うことが可能です。
専門用語の登録の他、類義語/不要語を行うことができます。
作成した辞書は、保存・共有ができて、別の分析テーマで抽出時に利用が可能です。
詳細情報
カテゴリー化処理の自動化
- 顧客、製品、および従業員の満足度調査用に、カテゴリーを作成することも、作成済みカテゴリーを使用することもできます。
- 主要な概念や意見を素早く抽出します。
- 視覚化機能を使用することで、どのカテゴリーが調査回答で大きな比率を占めているか確認できます。
- 集計の棒グラフをエクスポートして、他のユーザーから最上位のカテゴリーを参照できるようにしたり、結果を分析およびグラフ表示用にエクスポートすることができます。
- 実施中の調査や類似する調査のカテゴリーを再利用して、時間を節約し、結果の整合性を高めることができます。
- 階層カテゴリー構造 (サブカテゴリーを含むカテゴリー) を使用して、生産性を高め、洞察を深めます。
言語ベースのテクノロジーを使用
- 調査回答を一語一語読まなくても、主要なテーマが特定され、肯定的および否定的なコメントが判別されます。
- 英語、オランダ語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、および日本語のテキスト分析が可能です。
- SDL 翻訳ソフトウェアにより、多数の外国語から英語に翻訳された内容を分析します。
- 64ビット・オペレーティング・システム・サポートを利用することで、大量のデータ・ファイルに対する生産性を向上できます。
